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Bioethics and Philosophy of Mind

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Bioethics and Philosophy of Mind

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Academic year 2023/2024

Course ID
NEU0282
Teachers
Steven Umbrello (Lecturer)
Fabrizio Calzavarini (Lecturer)
Year
2nd year
Teaching period
Second semester
Type
Related or integrative
Credits/Recognition
4
Course disciplinary sector (SSD)
M-FIL/03 - moral philosophy
M-FIL/05 - philosophy and theory of language
Delivery
Formal authority
Language
English
Attendance
Optional
Type of examination
Written and oral
Prerequisites
None
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Sommario del corso

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Course objectives

Students will have to prove to be able to know and to present the main arguments in favour and against the theories and perspectives at stake and to discuss them critically. At the end of the course students will be able to master the logical space of the positions in question, so as to be able to present them also in interdisciplinary perspective (in particular wrt cognitive sciences), and to master the technologies needed for such presentations.

L'insegnamento dovrà fare in modo che lo studente sia in grado di conoscere ed esporre i principali argomenti a favore delle teorie e dei punti di vista in esame e saperli discuterli criticamente. Ciò gli dovrà consentire di saper presentare tali teorie anche a fini didattici, in vista di collegamenti interdisciplinari con altri temi (specialmente in connessione alle scienze cognitive), e di dominare le tecnologie necessarie per tali presentazioni.

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Results of learning outcomes

Students should be able to know and present the main arguments in favour of the examined theories and views, and to know how to discuss them critically. This will be accomplished via oral examination, or via a written text (1000 words max.) on the module’s themes.

Lo studente dovrà essere in grado di conoscere ed esporre i principali argomenti a favore delle teorie e dei punti di vista in esame e saperli discuterli criticamente. Ciò verrà fatto sia tenendo conto dell’esame orale finale, o in alternativa di un testo scritto (1000 parole massimo) sui temi del modulo.

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Program

The module on bioethics will specifically look at the ethics of neurotechnology. Students will learn to develop knowledge regarding what actions society and individuals should take in the prospect of development and implementation of new neurotechnology. By examining the positions that exist in different societal debates about technologies and what they imply, the students practice the formulation of ethical problems, develop standpoints and solutions, and formulate preliminary answers to ethical questions. We use normative theories, e.g. for virtue ethics, consequentialism, and deontological ethics but also tools for analysis of arguments in order to understand and develop ethical reasoning. Ethical problems are specified by using concrete examples from current debates and research areas, e.g. the CRISPR-Cas method for genome editing, brain-computer interface (e.g., Neuralink), and genetic diagnostics. Various activities such as Envisioning Cards and other practical tools will be used with students to aid them in formulating how to develop neurotechnologies responsibly.

The module on philosophy of mind aims at introducing students to some debates concerning foundational, theoretical and methodological issues in cognitive neuroscience. What kind of scientific ontology characterizes cognitive neuroscience? What are functional double dissociations, and what theoretical risks do they imply? What kinds of conclusions about the cognitive acvitity can be derived from neuroimaging data? How is it possible for the same cerebral area to support multiple cognitive functions, and for the same cognitive function to be implemented in multiple cerebral areas? After a presentation of the aims of the emerging philosophy of neuroscience, the module will explore the virtues and limitations of some techniques for investigating brain activity (focusing in particular on lesion studies and functional MRI) and some types of inferences that can be drawn from neuroscience data (forward inference and reverse inference). Moving from concrete examples, students will learn to critically evaluate the uses and abuses of neuroscience data and to improve their reasoning on these issues, also employing automated tools (e.g., Neurosynth).

Il modulo sulla bioetica esaminerà in modo specifico l'etica delle neurotecnologie. Gli studenti impareranno a sviluppare conoscenze riguardo alle azioni che la società e gli individui dovrebbero intraprendere nella prospettiva dello sviluppo e dell'implementazione di nuove neurotecnologie. Esaminando le posizioni che esistono nei diversi dibattiti sociali sulle tecnologie e su ciò che esse implicano, gli studenti praticano la formulazione di problemi etici, sviluppano punti di vista e soluzioni e formulano risposte preliminari a domande etiche. Usiamo teorie normative, ad es. per virtù etica, consequenzialismo ed etica deontologica ma anche strumenti per l'analisi degli argomenti al fine di comprendere e sviluppare il ragionamento etico. I problemi etici sono specificati utilizzando esempi concreti tratti da dibattiti e aree di ricerca attuali, ad es. il metodo CRISPR-Cas per l'editing del genoma, l'interfaccia cervello-computer (ad es. Neuralink) e la diagnostica genetica. Varie attività come Envisioning Cards e altri strumenti pratici verranno utilizzate con gli studenti per aiutarli a formulare come sviluppare le neurotecnologie in modo responsabile.

Il modulo di filosofia della mente si propone di introdurre gli studenti ad alcuni dibattiti riguardanti questioni fondative, teoriche e metodologiche delle neuroscienze cognitive.  Che tipo di ontologia scientifica caratterizza le neuroscienze cognitive? Cosa sono le doppie dissociazioni funzionali e quali rischi teorici comportano? Che tipo di conclusioni sull'attività cognitiva si possono trarre dai dati di neuroimmagine? Come è possibile che una stessa area cerebrale supporti più funzioni cognitive e che la stessa funzione cognitiva sia implementata in più aree cerebrali? Dopo una presentazione degli obiettivi della filosofia delle neuroscienze, il modulo esplorerà le virtù e i limiti di alcune tecniche di indagine dell'attività cerebrale (concentrandosi in particolare sugli studi di lesione e sulla risonanza magnetica funzionale) e alcuni tipi di inferenze che possono essere tratte dai dati delle neuroscienze (forward inference e reverse inference). Partendo da esempi concreti, gli studenti impareranno a valutare criticamente gli usi e gli abusi dei dati delle neuroscienze e a migliorare il loro ragionamento su questi temi, anche utilizzando strumenti automatizzati (ad esempio, Neurosynth).

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Course delivery

Teacher’s lectures. Depending on the circumstances, the module will be offered in blended modality (either online or in person).

Lezioni frontali. A seconda delle circostanze, il modulo verrà offerto in modalità mista (online o in presenza).

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Learning assessment methods

Oral examination or alternatively a written text (1000 words max) on the module’s themes. The evaluation will depend on the following three factors, in a non-exclusive alternative: i) the students' preparation on the module’s themes and their ability to face them critically, ii) their capacity to present such themes, iii) their capacity to ask pertinent and penetrating questions on the programmed texts. This will enable one to test the students' ability both with respect to the learning objectives and with respect to the expected results.

Esame orale o in alternativa testo scritto (1000 parole massimo) sui temi dei modulo La valutazione dipenderà dalla ponderazione dei tre seguenti fattori, in alternativa non esclusiva: i) grado di preparazione e di capacità di affrontare criticamente i temi del modulo ii) capacità di presentazione di tali temi, iii) capacità di porre problemi efficaci e pertinenti sui testi in programma. Questo consentirà di testare le abilità dello studente sia in relazione agli obiettivi formativi sia in relazione ai risultati attesi.

Suggested readings and bibliography

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Cockton, Gilberti (2004). Value-centred HCI. In Proceedings of the third Nordic conference on Human-computer interaction (pp. 149-160). Tampere, Finland: ACM. https://doi.org/10.1145/1028014.1028038

Friedman, Batya & Hendry, David (2019). Value sensitive design: shaping technology with moral imagination. Cambridge, MA: MIT Press.
Levy, N. (2007). Neuroethics: Challenges for the 21st century. Cambridge University Press.
Lin, P., & Allhoff, F. (2008). Untangling the debate: The ethics of human enhancement. NanoEthics, 2(3), 251-264.

Winner, Langdon (1980). Do artifacts have Politics?. In Daedalus, 109(1), Winter 1980. Reprinted in The Social Shaping of Technology. D. A. MacKenzie and J. Wajcman (Eds.) London: Open University Press.

Zollman, Dan (2019). Presentation: How Do I Know If I’m Doing Good? Practicing Ethical Design in a World of Systemic Complexity. Retrieved 2021 April 14 from http://danzollman.com/presentation-how-do-i-know-if-im-doing-good-practicing-ethical-design-in-a-world-of-systemic-complexity

Bickle, John, Peter Mandik, and Anthony Landreth, "The Philosophy of Neuroscience", The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Fall 2019 Edition), Edward N. Zalta (ed.), URL = <https://plato.stanford.edu/archives/fall2019/entries/neuroscience/>.

Slides with notes and further educational material provided by the teacher.



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Teaching Modules

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Last update: 20/02/2024 12:22
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